一、引言
我国正值ERP应用的高潮期，众多制造型企业都在加速自己的信息化进程，众多ERP软件商都在开发、完善、升级自己的ERP软件产品。ERP在中国几乎已经成为管理信息化的代名词，众位专家、学者、企业界人士都对此各抒己见，可谓百家争鸣。作为一名长期与企业打交道的实施人员，在此结合多年在理论研究和企业实践过程中总结的经验、教训和体会，总结了一些影响到企业ERP是否能够建设和应用成功的关键要素，希望与大家共同切磋，共同进步。
二、成功实施ERP影响之要素在ERP实施过程中，有许多企业获得成功并产生巨大效益，也有不少企业付出甚多，收益甚少甚至惨败。成功的经验总是非常类似，而失败的教训却又各自的不同。ERP不是普通的软件产品，而是先进的管理思想、管理方法、管理流程、管理工具的凝结和数字化表达。影响成功实施ERP的要素很多，关键要素不外乎如下：
1、适合的ERP软件系统。
2、恰当的EPR项目目标和项目范围。
3、上层领导足够的重视和对ERP软件的足够了解。
4、乙方专业的顾问和甲方关键用户的紧密配合。
5、整体规划合理，进度安排到位，关键控制及时。
6、基础数据的完善与精准。
7、生产管理是难点是重点。
三、成功实施ERP影响要素-------基础数据篇现以制造行业实施ERP关键要素中的基础数据为要，进行分析和阐明基础数据的完善和准确是何其重要。业界流传很广的一句话是“三分技术，七分管理，十二分数据”，如果输入系统的是垃圾，输出的也必然是垃圾。由此可见，数据对ERP系统的重要性。数据如人体的血液，是系统运行的支撑和前提，基础数据则是系统信息的根源，由此构筑统一的信息共享平台。可以说，造成项目延期，系统不能顺利切换，或系统用不起来，很大原因是基础数据不准确或不全面。
1、 什么是基础数据ERP系统的基础数据量大面广，从不同角度可以有不同的分类，如静态数据和动态数据，显性数据和隐性数据，主数据和辅助数据。静态数据是不随时间或其它数据变化而变化的数据，是企业公用的数据，同时又是动态数据的基础。静态数据包括系统设置所用到的数据和系统运行实际业务所用到的数据，动态数据是每笔具体业务发生时产生的数据，它随时间点不同而变动。 ERP中具体的静态基础数据有：
会计科目、比率参数、库房和货位、物料编码、物料信息、BOM清单、供应商、客户资料、工艺数据、工作中心、结算方式、用户列表、用户权限等等。ERP中具体的动态基础数据有：
总帐余额、车间在制品余额、库存余额、未结订单(采购订单，销售订单，生产订单)的数据等等。ERP系统就是根据这些基础数据，按照内部逻辑经过运算流程形成各种报告报表，供人来掌握经营生产状况，从而进行分析和决策的
2、如何整理基础数据基础数据整理是实施过程头绪最多、工作量最大、耗时最长、涉及面最广、最容易出错的部分，是一项艰苦细致和来不得半点虚假的工作。
2.1、成立数据小组，确定工作进度，确定数据担当者艰苦细致的工作要有踏实能干的团队担当，严密的计划和合理的组织是完成这项艰巨工作的保证。数据小组成员从各个部门的业务人员中抽调，由项目经理或指定的专人负责数据小组的全面领导工作。数据小组的职责是分析数据准备的范围，建立ERP编码体系，组织必要的培训，制作数据搜集表格模板，监督数据收集质量，并负责数据的最终导入和使用。在工作执行上，数据小组要根据ERP项目的实施进度，制定基础数据整理的时间表，安排好小组成员的分工，并定期召开小组会议，沟通问题，推进工作。 基础数据整理责任表
任何工作都需要讲究方式方法，数据整理概莫能外。ERP基础数据整理一般应遵循先易后难的工作次序，容易整理的公共数据先行整理，需要多次求精的局部数据后行整理。静态数据相对固定，且花费时间长，可以先开始整理，动态数据在系统切换前整理即可。
第一手资料和数据存在生产第一线，要将这些散乱的数据加以收集整理，很大程度上必须依赖企业的基层人员。因此，编码小组应该在与一线人员充分沟通交流的基础上设计出他们能够理解和操作的数据收集表格，系统所需的字段信息应囊括在表格中，下发到各个部门以供基层人员收集、记录数据之用。其实在没上系统前，很多数据虽然存在，但没有量化，收集的过程通常要根据数据的历史经验值统计得出。数据也不会一次就能拿准，所以要做好每次版本的更新和管理，数据不能乱而且要越来越精确。基层将数据上报数据小组之前，部门应召集业务骨干和有经验的师傅对表格数据逐一讨论和检查，确保没有遗漏、重复,也没有过时、失实的数据。
拿“物料主文件”的整理来说：
第一：光一个物料的分类，就得来回商讨几回，然后最终确定。一般的分类有如下：产成品 半成品 原材料 辅料 采购件 零件 部件 通用件，客户特定件等等不同
第二：物料描述的字段也非常之多，是ERP系统中表字段最多的表之一。其中关键的字段不外乎如下：物料编码，物料名称，物料别名，物料规格，物料类别，型号，图号，材质，计量单位，辅助单位，物料条码，长度，宽度，高度，净重，生效日期，失效日期，颜色，审核人，审核状态，使用状态，审核日期等等字段。其中，物料别名是解决该物料在企业内部甚至与有业务联系的企业之间存在一物多名的情况。
第三：物料编码必须具备唯一性，必须一物一码，有物有码。坚决不允许出现一物多码，一码多物的情况。在建立编码体系时，ERP软件实施顾问要与甲方的物料管理部门，编码部门，产品设计部门或企业的管理层，深入讨论和分析制定出一套符合自身企业特点的物料编码管理体系。如：现有物料的编码，新增物料的编码，过期物料的编码，暂停物料的编码，不用物料的编码。又如：编码本身的编码规则是否经得起时间的考验，是否具有科学性和延续性特点。一般机械行业编码特点是：整体是10位编码或更多，1，2位大类，3,4位小类，5，6位材质，7是型号规格，8,9，10是序列号。当然也有多种不同的编码方法，如下：
又如：钢材类的就不一样。
钢材类二级
钢材类二级分类分为两位
钢材类三级分类
钢材类三级分类分为两位。
各部门报来的数据不是孤立无关的，数据小组在拿齐基层报来的数据后，必须做好各部门人员的沟通与协调工作，综合平衡后再进行统计汇总。然后，备份电子文档和纸制文档，并注明整理人员、完成时间和最后版本，再由专人录入系统。手工录入是艰巨而枯燥的重复工作，时间长了容易出错，可以配合EXCEL表批量导入办法，有条件的也可以编写数据转换程序实现更快速更完美的录入。关于这点也提醒实施顾问方：对于已经开发好的数据导入程序，一定要管理好，并配合文档（即如何导入，导入前的格式要求，导入步骤，导入后的校验方法），因为某些情况要再次用到数据的导入程序。为保障数据录入的质量，可以建立相应奖惩制度，一方面可以提高录入人员的积极性，同时也督促其在录入的同时进行认真的检查。
2.4、基础资料的后续维护数据质量是数据的生命，错误的数据不但没有任何意义，而且干扰生产。外界环境和生产情况在不断变化，数据准确度是个相对的概念，目前数据准确并不代表一直都准确。所以对于静态数据和动态数据都要不断调整和优化，这是长期的、无止境的。
及时录入是保证数据质量的前提。数据延迟录入，造成系统数与实际数不一致，系统可信度和实用度降低。为了防止这种问题的发生，要教育系统操作人员做到日事日毕，业务处理与数据录入同步进行，单据录入不过夜，不搞积压突击录入。持续维护是提高数据质量的保证。不管如何努力，数据都不大可能百分百的准确，我们所谈的数据准确是指数据的错误率控制在可以接受的范围之内。所以，重要的是在具体工作中，通过系统运行结果与实际进行校验，不断修正数据和参数，使其逐步贴近生产、符合实际。
总之，基础数据整理是个艰苦细致的工作，数据质量的提高是个渐进和求精的过程。实施ERP的企业一定要高度重视基础数据的整理，如果基础数据达到了及时性、准确性和完整性的要求，系统切换上线只是水到渠成，ERP发挥效益也将近在咫尺。
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